Как проводить А/Б тестирование сайта или лендинга с помощью Google Analytics

Благодаря проведению а/б тестов вы сможете постоянно повышать конверсию сайта, что в итоге скажется на общем количестве заявок. Чем больше вы тестируете, тем лучше будет эффективность. Разумеется, тестирование тестированию рознь. Любая гипотеза должна быть оправдана. А чтобы ваши действия были оправданы, их нужно подкреплять доводами, которые рождаются после тщательной аналитики сайта. В частности, заходите в Яндекс Метрику и просматриваете карту кликов и скроллинга. На основе этих данных уже смотрите, что и как изменять.

Итак, как же проводить а/б тестирование сайтов через Google Analytics?

Во-первых, у вас должно быть уже подготовлено несколько сайтов: основной сайт и сайт с изменениями.

Запомните: тестировать нужно по одному элементу, а не все сразу. Если тестировать за один раз по несколько элементов, то вы не сможете понять, что сработало, а что нет. То есть решили протестировать заголовок. Для этого копируете основной сайт, на копии меняете только заголовок и запускаете сплит тестирование. По завершению этого теста запускаете следующий. И так по порядку.

Тестировать можно что угодно. Чаще всего тестируют заголовки, расположение блоков, акции, дизайн либо всего сайта, либо отдельных его элементов. В данном случае есть большое количество вариантов, что именно протестировать.

Как только подготовили сайты, переходите к следующему шагу.

Во-вторых, вам нужен аккаунт в Google Analytics. В предыдущей статье мы говорили, как создать аккаунт в Google Analytics и сделать базовые настройки. Поэтому для начала вам нужно зайти в него. Далее переходите в раздел «Отчет».

Далее в левом боковом меню переходите в пункт «Поведение». В нем находите пункт «Эксперимент». В открывшейся станице нажимаете на кнопку «Создать эксперимент».

Далее вам необходимо заполнить все поля и выбрать необходимые функции для настройки тестирования

• Заполняете название эксперимента. Название должно быть для вас понятным.
• Цель эксперимента – это то, что именно вы хотите отслеживать в итоге. Как правило, отслеживается конверсия сайта, поэтому вам нужно будет настроить цели, если этого еще не сделали. Как настраивать цели, мы описали в специальной статье.
• Равномерное распределение трафика – если оставить без изменений, то в ходе эксперимента система чаще начнет показывать наиболее эффективный вариант сайта. Если включить равномерное распределение, то трафик будет делиться поровну.
• Минимальный период эксперимента – это тот промежуток времени, в течение которого будет проводиться тестирование. Я рекомендую проводить каждое тестирование не менее 3 недель. Хотя если у вас трафика очень мало, то этот период надо еще увеличить.
• Настройка порога достоверности – чем выше порог, тем достовернее данные будут по итогу тестирования.

Затем переходите к следующему шагу. На этом этапе вы прописываете ссылки основного сайта и сайта с изменениями. Также прописываете для них названия, чтобы было понятно, где какой сайт. Рекомендую в экспериментах использовать только по 2 сайта: основной и сайт с изменениями. Тогда сплит тестирование у вас будет правильным. Далее переходите к следующему этапу.

После этого вам нужно будет добавить код эксперимента на сайт. Вы это можете сделать самостоятельно, если умеете, либо отправить вашему веб-мастеру, то есть программисту.

Сразу стоит сказать, что на основном и дополнительном сайтах обязательно должен быть установлен код отслеживания Google Analytics.

Код эксперимента нужно устанавливать только на основной сайт – это очень важно. Этот код вам нужно вставить непосредственно после открывающего тега head в верхней части исходной страницы.

После добавления кода эксперимента нажмите «Далее», чтобы проверить код, просмотреть конфигурацию и запустить эксперимент.

Если все правильно сделали, то эксперимент запустится. По завершению тестирования вы сможете понять, насколько эффективен тот или иной вариант сайта.

Также стоит отметить, что в интернете есть и другие сервисы для проведения сплит тестирования. Они предоставляют скрипты, которые также нужно разместить на сайте. Но Google Analytics хорош тем, что данный сервис уже интегрирован с вашим сайтом и трафиком. Поэтому я рекомендую проводить а/б тестирования именно через Google Analytics.

Если остались вопросы по данной теме, задавайте их в комментариях.